Анализ неустойчивости рекуррентных нейронных сетей

Материал из Машинное обучение - Кафедра прикладной кибернетики
Перейти к навигации Перейти к поиску

Задача

  • Познакомиться с простейшей модель дискретных рекуррентных нейронных сетей;
  • Изучить частотную теоремы;
  • Получить частотные условия неустойчивости.

Литература

  1. N.E. Barabanov, D.V. Prokhorov, Stability analysis of discrete-time recurrent neural networks, IEEE Transactions on Neural Networks 13(2):292-303, 2002 [полный текст см. тут].
  2. V.A. Boichenko, G.A. Leonov, V. Reitmann, Dimension Theory for Ordinary Differential Equations, Vieweg+Teubner Verlag, 2005.
  3. А.Х. Гелиг, Г.А. Леонов, В.А. Якубович, Устойчивость нелинейных систем с неединственным состоянием равновесия, Наука, 1978.

Научный руководитель

ФИО: Фолькер Райтманн [e-mail]

Источник — https://apcyb.wiki/index.php?title=Анализ_неустойчивости_рекуррентных_нейронных_сетей&oldid=700