Оптимизации обучения нейросетей с помощью графических ускорителей

Материал из Машинное обучение - Кафедра прикладной кибернетики
Перейти к навигации Перейти к поиску

Задача

  • Изучить основы Python. Для самостоятельного изучения подойдет любой короткий курс для начинающих. К примеру [1-3].
  • Изучить библиотеку Pytorch [4] для работы с нейронными сетями в Python.
  • Построить нейронную сеть для распознавания рукописных цифр (см. [5]).
  • Сравнить производительность с применением и без применения графических ускорителей.
  • Результаты присылать присылать на электронную почту или в телеграм научному руководителю.

Список ресурсов

  1. Python For Beginners.
  2. Python Tutorial - Python for Beginners [Full Course].
  3. Программирование на Python (курс на Stepic).
  4. Pytorch.
  5. PyTorch for Deep Learning - Full Course / Tutorial (video).

Научный руководитель

ФИО: Елена Владимировна Кудряшова [e-mail][Telegram]

Источник — https://apcyb.wiki/index.php?title=Оптимизации_обучения_нейросетей_с_помощью_графических_ускорителей&oldid=644