Рекуррентные нейронные сети

Задача

• Изучить основы Python. Для самостоятельного изучения подойдет любой короткий курс для начинающих. К примеру [1-3].
• Изучить библиотеку PyTorch [4] для работы с нейронными сетями в Python.
• Изучить понятия RNN/LSTM для PyTorch (см. [5]).
• Реализовать рекурсивную нейронную сеть по схеме [6].
• Результаты присылать присылать на электронную почту или в телеграм научному руководителю.

Список ресурсов

1. Python For Beginners.
2. Python Tutorial - Python for Beginners [Full Course].
3. Программирование на Python (курс на Stepic).
4. PyTorch.
5. PyTorch Tutorial - RNN & LSTM & GRU - Recurrent Neural Nets (video tutorial).
6. NLP From Scratch: Classifying Names With A Character-level RNN (tutorial).

Научный руководитель

ФИО: Юлдашев Марат Владимирович [e-mail][Telegram]