Структура и динамика аттракторных нейронных сетей

Материал из Машинное обучение - Кафедра прикладной кибернетики
Перейти к навигации Перейти к поиску

Задание

  • Прочитать и законспектировать общий вводный материал про аттракторные нейронные сети и моделирование ассоциативной памяти мозга из глав 1-2 книги Д. Эмита "Modeling brain function. The world of attractor neural networks" [1].
  • Прочитать и законспектировать материал про аттракторную нейронную сеть Хопфилда из главы 10 книги Г.Г. Малинецкого "Математические основы синергетики. Хаос, структуры, вычислительный эксперимент" [2] и выполнить упражнения 1-4 по данной теме в конце главы (см. стр. 306-307).
  • Результаты работы (конспект, оформленный в виде курсовой работы с подробным решением упражнений) присылать на электронную почту или в телеграм научному руководителю.

Список литературы

  1. D.J. Amit, Modeling brain function. The world of attractor neural networks, Cambridge University Press, 1989
  2. Г.Г. Малинецкий, Математические основы синергетики. Хаос, структуры, вычислительный эксперимент, USSR, 2009.
  3. Статья "Ассоциативная память на нейронных сетях" на Wikipedia.
  4. Статья "Нейронная сеть Хопфилда" на Wikipedia.
  5. Статья "Нейронная сеть Хопфилда на пальцах" на Habr.

Научный руководитель

ФИО: Мокаев Тимур Назирович [e-mail][Telegram]